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面向大规模数据接入系统的负载平衡机制
周岳, 陈庆奎
计算机应用
2018, 38 (1):
50-55.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017071836
当前分布式系统负载平衡算法存在问题：1）算法建立的系统中各节点角色固定，系统不具有自适应性；2）算法的通用性不高；3）负载迁移任务巨大，且负载平衡周期过长等。针对这些问题，提出了混合式负载平衡算法。首先，设计了一个分布式系统接收模型。模型将系统任务分为三层：接收层、处理层和存储层。在接收层使用了自定义的通信协议提高系统的接收性能。然后，负载平衡算法采用随机负载迁移策略，根据系统中节点的负载状态，对负载任务进行随机迁移。通过这种策略解决负载平衡周期过长和负载回迁问题。最后，通过分布式控制节点选择策略，使系统中节点具有自适应性。实验结果显示，在百万数据源以下，系统各层平均延迟处于毫秒级，系统负载平衡平均耗时在3 min以下。实验证明了所提出的负载平衡机制具有周期短、任务响应迅速等特点，能够提高分布式系统的接收性能。
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